谁能告诉我这个matlab程序的详细意思，要求每一段都要注释？
clc
N _ ofdm = 2048%OFDM的点数是2048。
f _ delta = 15 E3；%子载波间隔是15k，在码中实际上没有使用。
n _ block = 1000；%最大模拟量
n _ subcarrier = 1320；可用子载波的数量百分比
n _ CP = 144；%CP长度
symbol _ number = 14；每次传输的OFDM符号数百分比
conv _波利=；%卷积码生成多项式
k = 5；%卷积码约束长度
trel=poly2trellis(K，conv _ poly)；%生成卷积码网格图
tail = 0(1，K-1)；添加%尾比特以使卷积码编码器归零
mod _ degree = 4；%16QAM调制
code _ rate = 0.5%码率
tb _ len = 50%维特比解码器的回溯长度
bit _ length = mod _ degree * code _ rate * N _ subcarrier * Symbol _ number-K+1；%根据上述参数配置，可以得到一个数据块可以承载的信息比特总数。
SNR _ db = 0:1:10；%设置模拟信噪比范围。
信噪比=10。^(snr_db/10)；%将信噪比转换为自然值。
ber =零(1，长度(SNR))；%初始化错误率存储空间
bler =零(1，长度(SNR))；%初始化错误率存储空间
h1=modem.qammod('m',2^mod_degree,'inputtype','bit','symoblorder','gray')；%生成QAM调制对象，输入类型为比特输入，符号顺序为格雷映射。
h2=modem.qamdemod(h1，' OutputType '，' bit '，' DecisionType '，' approximatellr '，...NoiseVariance '，1)；%产生QAM解调对象，并选择软判决解调形式。因为此时的噪声方差位置，暂时设为1。
对于loop_snr=1:长度(snr)
err = 0；
err _ blk = 0；
sigma = sqrt(1/SNR(loop _ SNR)/2)；
对于loop_block=1:N_block%这里省略的代码是每个数据帧的处理过程，下面将详细描述。
结束
ber(loop _ SNR)= err/(bit _ length * loop _ block)；
bler(loop _ SNR)= err _ blk/loop _ block；
结束
for循环块=1:N块
source=randsrc(1，bit_length，[0，1])；%生成的源
code=convenc([source，tail]，trel)；%卷积编码，状态归零
symbol=modulate(h1，code’)；%代码序列用调制对象h1进行调制。
符号=符号/3.1622；%子载波符号能量的归一化
transmit _ data =零(1，Symbol _ number *(N _ CP+N _ OFDM))；%发送时域样本初始化
for loop _ symbol = 1:symbol _ % OFDM符号周期，每个周期生成一个OFDM符号的所有时域样本。
freq_domain=zeros(1，N _ OFDM)；%频域数据初始化
freq _ domain((N _ OFDM-N _ subcarrier)/2+1:(N _ OFDM-Nsubcarrier)/2+N _ subcarrier)= symbol((loop _ symbol-1)* N _ subcarrier+1:loop _ symbol * N _ subcarrier)；%子载波映射，映射在中间的N_subcarrier子载波上。
time _ domain = IFFT(freq _ domain)* sqrt(N _ OFDM)；%IFFT是实现OFDM调制，并且注重能量归一化。
transmit _ data((loop _ symbol-1)*(N _ CP+N _ OFDM)+1:loop _ symbol *(N _ CP+N _ OFDM))=[time _ domain(N _ OFDM-N _ CP+1:N _ OFDM)，time _ domain]；%加CP
结束
received _ data = transmit _ data+(randn(1，长度(transmit-data))+j * randn(1，长度(transmit _ data)))* sigma；%加噪声，得到可接受的信号。
for循环符号=1:符号编号
de _ CP = received _ data((loop _ symbol-1)*(N _ CP+N _ OFDM)+N _ CP+1:loop _ symbol *(N _ CP+N _ OFDM))；%删除CP
FFT _ data = FFT(de _ CP)/sqrt(N _ OFDM)；%FFT，能量归一化
de mapp _ data((loop _ symbol-1)* N _ subcarrier+1:loop _ symbol * N _ subcarrier)= FFT _ data((N _ OFDM-N _ subcarrier)/2+1:(N _ OFDM-N _ subcarrier)/2+N _ subcarrier)；%解映射
结束
h2。noise variance = sigma * sigma * 3.1622 * 3.1622；%重置解调对象的噪声方差参数。
data _解调=解调制(h2，de mapp _ data * 3.1622)；%软解调，注意解调前需要根据解调对象的要求把信号变回原来的星座。
temp 1 = size(data _解调)；
data _解调=reshape(data_demudulated，1，templ(1)* templ(2))；%将软解调输入的矩阵排列成行向量。
decision = vit dex(data _解调，trel，tb_len，' term '，' un quant ')；具有%去量化量化的维特比解码
决策=决策(1:长度(来源))；%删节位
err=err+sum(决策~ =来源)；%统计错误数
If(sum(decision~=source)~=0)%统计错误块数。
err _ blk+err _ blk+1；
结束
if(err _ blk & gt；=10)%错误10块停止该信噪比下的仿真。
打破；
结束
结束
semilogy(SNR_dB,ber,'-^')
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xlabel(' SNR(dB)')；
ylable(' BER ')；