荷兰的生活

约翰·亨利·霍兰德是约翰·霍普金斯大学心理学教授，美国著名职业指导专家，著名麦克阿瑟研究奖获得者，麦克阿瑟协会和世界经济论坛成员，圣达菲研究所指导委员会主席之一。

他的主要研究领域是复杂适应系统和认知过程的计算机模型。

霍兰德于1929年出生在印第安纳州，在俄亥俄州西部长大。小时候，约翰表现出强烈的求知欲。他非常擅长数学和物理。高三那年，他以仅比全州数理考试第一名低两分的成绩获得第三名，并获得全额奖学金就读麻省理工学院。从此，他开始用计算机模拟自然界的进化。“这种研究花了他二十年才取得成果，人们花了二十多年才意识到它的重要性。”霍兰德的第一个博士学位是计算机科学。他对基于程序的人工智能神经网络(神经元形成网络以产生记忆和复杂行为的想法)非常着迷，因为这种方法与他的人工生命智能的想法不谋而合。

霍兰德成为计算机编程专家，IBM请他与一个工程师精英团队合作，设计公司第一台计算器‘701’的逻辑。为了测试‘701’，他们为它安装了一个神经网络系统，并把它作为实验室的小白鼠。“那时，我们知道使用这些模拟来测试动物的优势。我们可以进入内部，观察每一个神经元，我们可以在相同的初始条件下，通过不同的训练计划从头开始。”

正如霍兰德所见，生物学和计算科学密切相关。机器可以像动物一样被训练来适应周围环境。自下而上，“从一个虚拟的随机状态开始，把自然特征写入程序。”一本名为《自然选择的遗传原理》的书改变了霍兰德的生活。在这本书里，进化被视为引擎的自适应。“进化就像一种学习适应环境的方式。进化是世代叠加的，而不仅仅是在某个生命周期。”霍兰德认为，如果这个原理存在于生物体中，那么它也可能存在于计算机程序中。这是他提出的遗传算法。“遗传算法是一种基于达尔文物种选择理论的问题分析方法。它从一定数量的初始点开始，每个节点都具有随机生成的特点。使用一些方法来评估哪些节点具有高成功率。成功的节点合并生成子节点，子节点因此具有父节点的特征。”这是霍兰德算法的巧妙一步。“遗传算法在两个方面有所突破:一是利用进化的思想提供了优化计算机功能的有力方法，二是提供了研究进化的空间和研究自然现象的独特方法。”

霍兰德模式定理是从遗传算法发展而来的。霍兰德发现费希尔原理可以应用于单个基因。图式他们扩展了购买区块如何在天然气中发挥他们的力量，并指出什么可能是po的基础。自然生物学中基因的群体保留。“模式”是指用于描述包含给定构件或构件集的所有字符串的相似性模板。关键原则是接近。接近是积木中的力量。

霍兰德被邀请到圣达菲学院担任外聘教师，该学院没有全职家庭教师。学院就像一个复杂的智囊团。圣达菲学院成立于1984，是一所私立、非营利、多学科的教育和科学研究机构，致力于创建一个新的科学研究社区和探索新兴课题。在这些方面，荷兰取得了一些最重要的成就。

主要贡献

1959年，霍兰德提出了具有广泛社会影响的职业相互选择理论。该理论首先根据劳动者的心理素质和职业选择倾向将劳动者分为六种基本类型，相应的职业也分为六种:社会型、企业型、常规型、实践型、研究型、艺术型。

霍兰德职业选择理论的精髓在于劳动者与职业之间的相互适应。霍兰德认为，同类型的劳动和职业的结合是为了达到适应的状态。因此，工人可以找到合适的专业岗位，他们的才能和积极性可以得到充分发挥。

[编辑]主要作品

自然和人工系统中的适应(1975，1992)(遗传算法的开山之作)。

隐藏的秩序:适应如何构建复杂性(1995)

涌现:从混沌到有序(1998)

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